Almacenes y Minería de Datos
Prefacio
A lo largo del semestre estudiaremos cómo almacenar, preparar y analizar grandes volúmenes de datos para extraer información útil y generar conocimiento, combinando fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas.
El objetivo del curso es comprender los principios de los almacenes de datos y de la minería de datos, así como su aplicación al análisis y al descubrimiento de conocimiento en grandes conjuntos de datos.
Al finalizar el curso podrás:
- Comprender la arquitectura de un almacén de datos
- Preparar y transformar datos reales
- Analizar información mediante modelos multidimensionales
- Aplicar técnicas de minería de datos
- Construir modelos básicos de clasificación, predicción y agrupamiento
Estas notas están organizadas para avanzar progresivamente desde los fundamentos hasta las aplicaciones prácticas:
- Fundamentos de Almacenes de Datos
- Modelado multidimensional
- Procesos de preparación y transformación de datos
- Fundamentos de minería de datos
- Construcción de modelos básicos de análisis
Cada capítulo combinará explicación conceptual con ejemplos aplicados.